เลือกใช้งานได้จากหลายภาษาเช่น Python, Scala, R และ SQL
จองคำปรึกษาฟรีหนึ่งชั่วโมง
เครื่องมือของเรา
Databricks เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลที่ช่วยให้คุณจัดการกรณีการใช้งานการวิเคราะห์ต่างๆ ทั้งหมดได้อย่างรวดเร็ว ง่ายดาย และคุ้มค่าบนค่าใช้จ่ายตามจริง แพลตฟอร์มนี้ได้รับการพัฒนาด้วยโค้ด Open source และไม่ได้ปิดกั้นคุณให้ติดอยู่กับรูปแบบการใช้งานเฉพาะรูปแบบเดียวเหมือนกับเครื่องอื่นๆ ที่มีในตลาด
Apache Spark คือ “Analytics engine” พื้นฐานที่สร้างขึ้นเพื่อจัดการข้อมูลขนาดใหญ่และ AI / machine learning แพลตฟอร์มดังกล่าวพร้อมใช้งานในระบบคลาวด์ทั้งหมดที่เป็นที่ยอมรับ (Azure, AWS และ GCP) และช่วยให้คุณเข้าถึงพื้นที่ทำงานเชิงโต้ตอบได้อย่างปลอดภัยและรวดเร็ว เพื่อให้สามารถทำงานร่วมกันระหว่าง business analysts, data engineers and data scientists เพื่อสำรวจ วิเคราะห์และแสดงผลข้อมูลในรูปแบบต่างๆ
หากคุณสนใจที่จะใช้แพลตฟอร์ม Databricks Lakehouse ติดต่อเราเพื่อรับคำแนะนำฟรี!
ด้วยการใช้เฟรมเวิร์กที่ได้รับการพิสูจน์แล้วของเรา เราช่วยให้คุณสร้าง Data Lakehouse ที่รวดเร็ว เรียบง่าย และยืดหยุ่น ซึ่งช่วยลดต้นทุนที่ไม่จำเป็นใน Pipeline ETL ที่มีราคาแพงและปรับขนาดตามความต้องการ ซึ่งเป็นการปฏิวัติวิธีทำงานของทีมวิเคราะห์กับชุดข้อมูล บนเฟรมเวิร์กของเราใช้กระบวนทัศน์ Lakehouse บน Databrick เป็นหัวใจหลัก
Databricks นำเสนอแพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบครบวงจร ซึ่งรวบรวม data science, engineering และ ฝั่งธุรกิจเข้ากับ library ที่ครอบคลุม machine learning algorithms และ interactive notebooks ใช้ในการสร้างและการสอน เราสามารถเริ่มต้นโปรเจ็กต์ ML ให้ได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ตัวช่วยเฉพาะที่เหมาะสมกับกรณีใช้งานและอุตสาหกรรมของคุณ
ค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำมาใช้งานได้โดยรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์/IoTด้วยความเร็วสูง และอนุกรมเวลาในแบบเรียลไทม์
ค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้โดยการรวบรวมและวิเคราะห์เซ็นเซอร์ความเร็วสูงและ time-series data แบบ real-time ผสานรวมกับกระบวนปฏิบัติการปกติตามกิจกรรมเพื่อรับประโยชน์ผลการวิเคราะห์บนข้อมูลของคุณเอง
ปรับเปลี่ยนขนาดได้
ปรับเพิ่มหรือลดขนาดได้ทันทีเพื่อจัดการต้นทุนให้เหมาะสม หรือปรับเพิ่มขีดความสามารถในการวิเคราะห์ตามความจำเป็นและต้องการใช้งาน
มั่นคงปลอดภัย
ข้อมูลและธุรกิจของคุณจะได้รับการคุ้มครองด้วยการรวม Azure Active Directory ช่วยให้สามารถควบคุมตามบทบาืท และเกิดความมั่นใจในการใช้งาน
การควบคุมการเข้าถึงจากผู้ใช้ยังช่วยให้สามารถกำหนดสิทธการเข้าถึงของ Databricks notebooks, clusters, jobs และ data.
คล่องตัว
เลือกใช้งานได้จากหลายภาษาเช่น Python, Scala, R และ SQL
เครื่องมือของเรา
พื้นที่การทำงานแบบ interactive workspace ช่วยให้ data engineers, data scientists และผู้ใช้งานทางธุรกิจสามารถทำงานร่วมกัน แสดงความคิดเห็นในโครงการที่ทำร่วมกันเป็นทีมได้
การรวมกันของบริการการจัดเก็บและจัดการข้อมูลที่หลากหลาย เช่น คลังข้อมูล Azure SQL Data Warehouse, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Azure Event Hubs และ Azure Data Factory ผ่านการเข้าใช้งานด้วยการลงชื่อเข้าใช้เพียงครั้งเดียวบน Azure AD เพื่อใช้งานตามบทบาทที่ได้รับการมอบหมาย ค้นพบและแชร์ข้อมูลเชิงลึกของคุณอย่างรวดเร็วและง่ายดายด้วยการเชื่อมต่อ Azure Databricks ด้วย Power BI
สร้าง สอน และปรับใช้โมเดล AI โดยใช้ GPU-enabled clusters Machine Learning ซึ่งพร้อมสามารถใช้งานได้ทันทีแบบผ่านการติดตั้งและตั้งค่าใข้งานเบื้องต้นด้วยเฟรมเวิร์ก deep learning และไลบรารีต่าง ๆ เช่น TensorFlow, Keras และ XGBoost
Azure Databricks รองรับภาษาต่างๆเช่น Python, Scala, R และ SQL เพื่อให้คุณสามารถใช้ทักษะที่มีอยู่ ในการเริ่มสร้างและใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมรวมถึง SQL, Streaming, MLlib และ GraphX
ติดต่อเราเพื่อรับคำปรึกษาฟรี
Stockholm - Sweden
Norrköping - Sweden
Bangkok - Thailand
